심전도 ECG(=ElectroCardioGram) // 뇌파 EEG(=ElectroEncephaloGraphy) // EGG(=ElectroGlottoGraph)
졸작의뢰는 instructables.tistory.com/64
http://www.laxtha.com/ProductView.asp?Model=NSE110
▲사진에서 집게는 Vref(=기준전압)이고 귓볼에 위치한다.
귓볼은 뇌파와 상관없는 부위이며 인체의 일부에 해당하므로 적합하다.
음성 EGG 원리
ELECTROGLOTTOGRAPH(EGG)
ETRI-0522.pdfEGG 신호는 녹음환경 및 주변잡음의 영향을 받지 않고 성대의 떨림에 관한 정보를 정확하 게 전달하므로 음성신호로 부터 피치를 검출할 때 수반되는 여러 문제점들을 해결해 줄 수 있으며 파형의 단순성으로 피치 검출알고리즘의 성능 평가를 위한 기준 신호로 적합하다고 , 볼 수 있다 따라서 본 연구의 목적은 음성신호와 그에 된 신호의 분석을 . Synchronized EGG 통해 음성신호의 분석만으로는 해결될 수 없는 피치검출 알고리즘의 문제점들을 해결하고 일반적인 피치 검출 알고리즘에 대해 객관적인 비교 및 평가 기준으로 사용될 수 있는 User Friendly 한 피치검출 소프트웨어를 개발하는데 있다.
Electroglottograph(EGG) 신호는 성대(Vocal Folds)의 떨림을 임피던스 변화로 바꾸어
전기 신호로 나타낸 것으로 여기신호와 성도의 포만트 사이의 상호작용에도 영향을 받지 않으며 음성발성의 주변잡음에도 관계없이 성대의 떨림에 관한 정확한 정보를 준다
따라서 EGG 신호는 음성신호로 부터 피치를 검출할 때 수반되는 여러 문제점 들을 해결해 줄 수 있으며 파형의 단순성으로 피치검출 알고리즘의 성능 평가를 위한 기준 신호로 적합하다고 볼 수 있다 그러므로 새로이 개발된 피치검출 알고리즘의 객관적인 평가 기준이 될 수 있는 피치검출 방법으로 또한 보다 정확한 피치검출이 요구되는 음성분석 및 코딩 연구에 이용될 수 있는 EGG신호를 이용한 피치검출 알고리즘 및 소프트웨어의 개발이 필요하다.
EGG 신호는 성대의 떨림을 전기적인 신호로 나타낸 것으로
음성신호에 비해 파형이 단순 하고 성도의 영향을 받지 않으므로 그의 주기성을 검출하여 피치를 구하는게 용이하다고 볼 수 있다
그러나 화자에 따라 신호의 이 많이 변하므로 Zero Crossing 또는 Level 값에 의한 주기성 검출에 어려움이 많다.
그에 비해 미분된 EGG 신호,
즉 DEGG 신호는 EGG신호의 Base Line 변화를 제거하여 주며 성대가 닫히는 순간에 Negative Peak 값을 나타낸다. 따라서 Peak-Picking 알고리즘 등을 이용하여 DEGG 신호의 Negative Peak 을 검출함으로써 피치를 구할 수 있다.
그런데 유성음 구간에서의 Negative Peak을 검출하기 위해서는
적절한 Threshold를 설정하여 묵음과 무성음 구간에서의 신호의 DEGG Peak 값이 검출되지 않도록 하여야 한다.
DEGG 신호로 부터 유성음과 그렇지 않은 영역을 구분하기 위해서는 먼저 유성음 구간에서
DEGG 신호의 Negative Peak 값들과 묵음 및 무성음 구간에서 DEGG신호가 갖는 값들의 분포를 알아야 한다.
따라서 본 연구에서는 유성음 구간과 그렇지 않은 구간 무성음 및 묵음구간 에서
DEGG 신호의 크기와 Negative Peak 값의 분포를 분석하였으며 이를 근거로 하여 EGG 신호를 이용한 피치검출 소프트웨어를 개발하였다.
EGG 신호는 성대의 떨림에 관한 정보만을 주므로 무성음과 묵음의 구분은 거의 불가능하고, 특히 유성자음과 같은 Mixed Sound인 경우에는 EGG 신호만으로는 피치검출이 어려울 수 있다.
따라서 EGG 신호와 Synchronized 된 음성신호를 함께 분석하여 피치를 검출하는 2-channel Analysis 방법에 대해서도 연구하였다.
